Los diagramas de influencia y el análisis de problemas

Los diagramas de influencia ene l análisis de inteligencia

Los diagramas de influencia y el análisis de problemas

Por José Manuel Díaz-Caneja. Analista de Inteligencia. Curso Superior de Inteligencia de las FAS.

El diagrama de influencia es una técnica para analizar un sistema de causa-efecto, es decir nos ayuda a identificar la estructura del sistema, sus elementos y las relaciones entre ellos. Cuántas veces, al ver que no funciona un aparato, por ejemplo, una lavadora, acabamos golpeándolo después de intentar por todos los medios que funciones. Bueno, pues esto es lo que muchas veces hacemos en el mundo real cuando nos enfrentamos a un problema.

Incluso en ocasiones, a pesar de saber cuál es el problema, no somos capaces de identificar qué es lo que lo esta provocando, y el método al que recurrimos habitualmente es el de prueba-error. De esta forma aplicamos la primera solución plausible que creemos que puede solventarlo, sin tener en cuenta los posibles efectos secundarios o indeseados.

En relación a esto, podemos poner muchos ejemplos extraídos de la vida cotidiana:

  • Problema 1: incremento de la contaminación en las ciudades debido a las emisiones de los vehículos diésel. Solución: impuesto a los combustibles diésel. Efectos indeseados: menos ventas de vehículos diésel, reducción de la producción de vehículos diésel; perdidas de los proveedores de las fabricas; despidos de trabajadores, etc.
  • Problema 2: el Estado necesita recaudar más dinero para su agenda social. Solución: incremento de impuestos a bancos y grandes contribuyentes. Efectos indeseados: repercusión de los impuestos a los ciudadanos; menos dinero disponible; disminución del consumo; desempleo, etc..

 

Relaciones de causa y efecto

Desde un punto de vista sistémico, la mayoría de los problemas que analizamos son el resultado de una relación de causa-efecto.

Por ello, si se identifican los componentes del sistema que están causando el problema, y que podemos denominar variables clave, y como interactúan estas entre sí, tendremos más probabilidades de resolverlo.

Además, esta identificación de variables, y la relación entre ellas, nos puede ayudar a confirmar o denegar nuestra idea inicial sobre lo que causa el problema en cuestión y limitar la influencia de sesgos, prejuicios y esquemas mentales.

En resumen, cada vez que nos enfrentemos a un problema nos deberíamos preguntar en primer lugar:

  • ¿Qué está causando el problema?
  • ¿Cuáles son las variables principales y cuál es su interacción para producir este resultado?

Es cierto que para realizar un análisis completo de un sistema habría que estudiar su estructura, sus funciones y sus procesos, como se observa en la siguiente figura.

Existen diferentes técnicas de análisis para cada uno de estos aspectos objeto de estudio, entre ellas, los diagramas de influencia.

Esta técnica se pude utilizar para estudiar exclusivamente las relaciones entre variables, entre actores o entre ambos tipos de elementos del sistema.

Es importante, para una correcta aplicación de la técnica, observar la diferencia que existe entre actores y variables (como se indica en la siguiente figura), así como la representación grafica que se hace de ambos. La clave es que los actores tienen voluntad propia para actuar, mientras que las variables no.

Diagramas de influencia y análisis de problemas

Aunque sería muy complicado explicar aquí en detalle la aplicación de la técnica, la secuencia a seguir para el análisis de un sistema de causa-efecto mediante un diagrama de influencia, es la siguiente:

  1. Identificar las variables principales.
  2. Identificar las relaciones de causa-efecto.
  3. Definir si las relaciones de causa-efecto son directos o inversas.
  4. Dibujar el diagrama.
  5. Analizar el comportamiento de las relaciones del sistema como un todo.

Un aspecto clave es determinar que elemento influye en otro, y sobre todo evitar las redundancias. Aquí la clave es identificar que relaciones son directas y cuales son inversas.

Tipos de relaciones en análisis de inteligencia

Como se ve en la figura anterior, una relación es directa cuando la variable que influye sobre otra al aumentar su valor (o disminuir), produce el resultado de que el valor de la variable afectada aumenta también (o disminuye).

La relación inversa, es cuando la variable que influye sobre otra al aumentar su valor produce el resultado inverso: es decir, el valor de la variable afectada disminuye. En caso disminuir, el valor de la variable afectada aumenta.

diagramas de influencia para la resolución de problemas

Como ejemplo de relación directa, y tomando como base un posible diagrama de influencia, muy simple, de las posibles variables que afectan a la situación de inmigración hacia Europa, podríamos observar que, a mayor inversión económica en los países de origen de los inmigrantes, mayor nivel económico podrían alcanzar esos países.

Como ejemplo de relación inversa, extraído de ese mismo diagrama tendríamos que, a mayor economía sumergida en los países de destino de la inmigración, el estado recaudaría menos dinero y por lo tanto habría menos dinero para prestaciones sociales.

Identificación de Factores Clave

 Los diagramas de influencia pueden ayudar a determinar cuales son las posibles variables clave. Para ello, previamente hay que identificar en el diagrama dos tipos de bucles:

  •  Los bucles de retroalimentación.
  •  Los bucles autoestabilizantes.

Lo más probable, y esto no una verdad absoluta, es que las variables clave del problema en cuestión formen parte de uno de estos dos tipos de bucles.

Como se ve en la imagen siguiente, los bucles de retroalimentación están rodeados por una línea punteada de color verde. Estos bucles son identificados porque, o bien todas sus relaciones son directas o existen un numero par de relaciones inversas.

Variables clave en análisis de inteligencia

El bucle autoestabilizante esta rodeado por una línea punteada de color naranja, y se le identifica debido a que tiene un numero impar de relaciones inversas.

A priori, ninguno de los dos tipos de bucles es bueno o malo, depende del asunto en cuestión que estemos analizando.

La figura siguiente representa un bucle de retroalimentación, en cual se relacionan, de manera simplificada, los factores que pueden influir en los beneficios de una empresa. Esta sería la situación ideal para cualquier empresa, todo relaciones directas que harían que los beneficios crecieran continuamente.

Esta es la característica principal del bucle de retroalimentación: es inestable y entra en una espiral fuera de control, no alcanzando el equilibrio en ningún punto, siempre aumentado o disminuyendo, dependiendo de la situación. Habrá veces que nos interese mantener activos los bucles de retroalimentación y otras en que habrá que influir sobre sus elementos para modificar el comportamiento de las variables. El objetivo es que el bucle se estabilice y se convierta en el otro tipo de bucle: el autoestabilizante.

inteligencia empresarial

En el caso de los beneficios que genera una empresa influyen más variables, de tal manera que en la siguiente figura introducimos una nueva. Como se puede observar, existen un número impar de enlaces inversos, por lo que esta figura es la representación de un bucle autoestabilizante que alcanza el equilibrio en algún punto.

análisis de beneficios de las empresas

Un bucle autoestabilizante es un elemento que regula la relación causa-efecto del sistema. Y pasa lo mismo que con el de retroalimentación: en algunas ocasiones habrá que mantenerlo y en otras que influir sobre él para modificar el comportamiento de alguna de las variables.

Diagramas de influencia y la comprensión de un problema

Aunque los diagramas de influencias tienen sus limitaciones, permiten identificar las principales variables que condicionan la conducta del sistema y cómo interactúan entre sí.

Además:

  • Facilitan la identificación y comprensión de relaciones que, de otra manera, podrían permanecer ocultas.
  • Ayudan en la identificación del origen del problema.
  • Permiten concebir medidas correctoras y estimar cuales son los efectos que podrían producir.

En resumen, es una técnica que estudia la estructura básica del sistema que está generando un problema, y posibilita su análisis como un todo para facilitar la identificación de posibles soluciones.

Si son muchos las variables en juego y/o es previsible efectos de segundo y tercer orden, sería recomendable aplicar técnicas más complejas como el análisis estructural.

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