SOCMINT y el análisis de redes complejas- Inteligencia y Liderazgo
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SOCMINT y el análisis de redes complejas

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13 Mar SOCMINT y el análisis de redes complejas

Por José Manuel Díaz-Caneja.  Analista de Inteligencia. Curso Superior de Inteligencia de las FAS.  

Hoy en día, las redes sociales son una fuente de información para todo tipo de organizaciones, ya sean policiales, militares o empresariales, debido a lo cual ha cogido gran auge la disciplina de inteligencia denominada SOCMINT (Social Media Intelligence). SOCMINT, en teoría, debe proporcionar inteligencia, basada en la información obtenida de esas redes sociales.

Como he dicho en otras ocasiones, la mayoría de los productos SOCMINT que se pueden encontrar, no pasan de ser una acumulación de información, mejor o peor relacionada, y muy centrados en el quién, cuándo y dónde. Es decir, que usuario (quién) de Twitter (dónde) publicó un tweet ayer (cuándo) en el que hablaba mal de un producto de una determinada empresa (qué).

Estos productos SOCMINT, en la mayoría de las ocasiones, no dan respuesta a preguntas tan importantes como el por qué se ha publicado algo, por qué ahora o cuáles son las consecuencias e implicaciones para la organización a la que se está atacando.

En el caso de mensajes de gran difusión no se suele analizar el cómo se ha llegado a una determinada situación, es decir, el proceso de propagación que ha seguido una determinada información en las redes sociales.

Pero es que además, aunque se utilizan las redes sociales para monitorizar determinados asuntos con el fin de anticiparse a los acontecimientos, los resultados no satisfactorios en muchas ocasiones. Esto es debido a una mala elaboración de indicadores de alerta que, en caso de haberse contemplado hubieran facilitado la adopción de medidas. Aquí nos podemos referir a campañas de ataques a la reputación de una organización o de desinformación, por ejemplo.

Por otro lado, el análisis de redes sociales no es más que un caso particular de análisis de redes, y cuya aplicación y utilidad en inteligencia es enorme.

CONCEPTO DE SOCMINT

La disciplina de SOCMINT (Social Media Intelligence) la podemos subdividir en otros dos:

  • Social Media Analysis. Que engloba los métodos y herramientas para obtener y analizar texto, fotos, videos y cualquier material compartido en redes sociales como Facebook, Twitter, YouTube, Instagram, Pinterest o Snapchat.
  • Social Network Analysis (SNA). Este término abarca los métodos y herramientas para análisis de datos de redes sociales.

A nadie se le escapa que las redes sociales, además de servir como un medio de comunicación e interacción para las personas en general, pueden utilizarse para facilitar ciertos tipos de delitos. Esto obliga a su monitorización por parte de los servicios de inteligencia y las fuerzas y cuerpos de seguridad de los estados, y a un análisis de los datos extraídas de ellas, como manera de prevenir delitos.

Para realizar esa monitorización de las redes y, principalmente, el análisis de los datos obtenidos,  se ha llevado a cabo un proceso de automatización que ha afectado de manera especial a la obtención de información y su posterior análisis, basado en los conceptos de Social Network Analysis (SNA).

El analista que trabaja en este campo está obligado a dominar y manejar un software muy especializado que permite realizar el cálculo de las métricas de SNA de manera relativamente simple. El resultado son imágenes de la red que facilitan su análisis, todo con la finalidad de identificar los nodos y las relaciones entre ellos, es decir, los elementos de esa red.

Softwares para realizar este análisis de redes hay muchos, cada uno con sus virtudes y defectos, como por ejemplo el Analyst’s Note Book de IBM i2, Maltego de Paterva, NodeXL o Gephi, por ejemplo.

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Pero lo importante, independientemente del software que se utilice, es que el analista de redes sociales tiene que ser consciente de que está llevando a cabo un proceso de obtención de información y análisis de redes complejas.

ANÁLISIS DE REDES COMPLEJAS

El análisis de redes complejas engloba la revisión, compilación e interpretación de datos para determinar la presencia de asociaciones entre nodos. Estos pueden ser individuos, grupos (unidades militares, grupos insurgentes y terroristas, organizaciones criminales), empresas, organizaciones o cualquier otro tipo de entidades.

A todo ello hay que añadirle un análisis para comprender el significado que esas asociaciones tienen para las entidades involucradas y la manera en que esas asociaciones pueden fortalecerse o debilitarse, según el objetivo de la organización a la que pertenezca el analista.

Para una comprensión profunda de la red es necesario conocer todos las métricas asociadas relativas a la entidad o nodo de manera individual o en relación con el conjunto de la red. Es necesario, por lo tanto, conocer y comprender qué significan términos como grado o intermediación, por ejemplo, para poder sacarle rendimiento al software.

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El análisis de redes sociales es una técnica aritmética que analiza patrones relacionales de nodos (actores) y conexiones (vínculos) basados en cálculos matemáticos.

Los cálculos dan como resultado mediciones (o parámetros) de redes estructurales que cuantifican:

  • Las características de la actividad de la red.
  • Los roles sociales de los nodos en la red.
  • Las posiciones de los nodos en la red y lo que significan.
  • Los mecanismos sociales asociados a cada nodo, como el poder y la dependencia.

 

FINALIDAD DEL ANÁLISIS DE REDES

El análisis de redes sociales es útil para monitorizar e identificar grupos radicales y terroristas, organizaciones competidoras, actividades de grupos pertenecientes al crimen organizado, corrientes de opinión e incluso ayuda a la identificación temprana de intentos de manipulación de información y ataques de reputación.

Un correcto análisis de redes facilita:

  • Detectar e interpretar patrones de vínculos sociales entre los actores.
  • La comprensión de los temas y problemas que animan a los grupos.
  • La identificación de partidarios y activistas, así como de los lideres actuales y potenciales de la red y su capacidad de influencia.
  • La evaluación de la expansión de su alcance.
  • Las interconexiones entre redes.
  • Identificar el impacto (beneficios o limitaciones) de la estructura social en el funcionamiento de los actores y las redes.
  • Capacidad de influencia de la red,  y cómo podría ser esta influida.

Para que el analista de redes proporcione un producto útil, debe de seguir una serie de pasos:

  • Tener claro cual es la necesidad de información de su organización.
  • Planificar la obtención, teniendo en cuenta que, además del software especifico de obtención y análisis de redes, deberá de emplear otras técnicas más del campo de OSINT.
  • Evaluar y analizar la información obtenida, lo cual  puede  remitirle a obtener nueva información. Para ello será conveniente la aplicación de otras técnicas de análisis.
  • Elaborar un producto de inteligencia oportuno, preciso y fiable que satisfaga las necesidades de información iniciales.

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En resumen, es un trabajo conjunto hombre y máquina, y que debe complementarse, en la mayoría de las ocasiones, con información procedente de otras fuentes. También es necesario tener en cuenta que no asegura de ninguna manera que se obtengan resultados satisfactorios a la primera.

LIMITACIONES EN EL ANÁLISIS DE REDES SOCIALES

Las redes sociales tienen sus límites como fuente de inteligencia, ya que:

  • Dependen de lo que los propios usuarios publican.
  • Pueden evitarlas grupos de interés que no quieran comunicarse a través de canales abiertos de redes sociales.
  • La información obtenida en redes sociales de complementarse, y en muchas ocasiones confirmarse, con la obtenida de otras fuentes.

El analista de redes sociales debe tener claras seis cuestiones:

  • Who: ¿A quién está observando? ¿A una persona o una organización?
  • What: ¿Hay una actividad o grupo?
  • When: ¿En qué periodo de tiempo?
  • Where: ¿Hay límites geográficos? ¿Diferentes redes?
  • Why: ¿Qué información tratamos de obtener de este análisis?
  • How?: ¿Cómo lo hacemos?

Pero sobre todo, debe conocer los efectos que la red produce, y las implicaciones y consecuencias para la organización del analista. Los resultados podrán servir de base para apoyar posibles actividades futuras que intenten modificar el comportamiento de la red.

Por último, el analista tiene que ser consciente de que el análisis de redes sociales, basado en un software especializado, debe de ser complementado con otras técnicas de análisis para alcanzar resultados satisfactorios.

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Estas técnicas pueden y deben abarcar el análisis de patrones e intervalos, análisis de actores, comprobación de hipótesis, elaboración de escenarios y sus indicadores asociados o diagramas de causa y efecto e influencia, entre otras.

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