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El análisis de redes es mucho más que SOCMINT

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12 Nov El análisis de redes es mucho más que SOCMINT

Por José Manuel Díaz-Caneja.

Analista de Inteligencia. Curso Superior de Inteligencia de las FAS.

En la actualidad, se observa con gran preocupación las campañas de manipulación que se están llevando a cabo en diferentes redes sociales. Su fin último es, en muchas ocasiones, cambiar los estados de opinión aprovechando las ventajas que la tecnología proporciona.

Estas acciones, que podríamos considerar agresivas, están basadas en el uso que se da a la información, o incluso a la falta de información de sus objetivos. Pero lo más importante es que su gran alcance se basa en el conocimiento que tienen los instigadores de las dinámicas de red.

Es verdad que hay otros factores que intervienen como:

  • El papel de la propagación viral de la información.
  • La difusión de noticias sensacionalistas.
  • La concentración de la información en unas pocas plataformas.
  • El papel de los “influencer”, los “bots” y los “trolls” en las redes.
  • El gran crecimiento de la obtención masiva de datos sobre individuos, grupos y organizaciones.

A todo lo anterior, hay que sumarle la creciente dificultad que tienen muchas personas para diferenciar los hechos de las opiniones, lo que provoca que estas últimas, junto con las valoraciones e interpretaciones de las experiencias personales sobre los hechos, tengan cada vez mayor capacidad de influencia en los individuos.

Como se ha dicho anteriormente, la finalidad última es crear o modificar un estado de opinión, para lo cual se tienen en cuenta aspectos cognitivos, bajo la idea propuesta por Rand Waltzman de “vulnerabilidad cognitiva”. Pero también se analiza de que fuentes se nutren de información los individuos, y en este caso, las redes sociales han cobrado gran importancia.

Cualquier individuo o grupo que quiera poner en marcha una campaña de manipulación conoce perfectamente el funcionamiento de una red, sabe analizarla, para, actuando sobre uno o varios de los elementos de la red, modificar su comportamiento. De esta forma consigue crear unos efectos determinados, que, en muchas ocasiones, no se circunscriben exclusivamente al mundo digital, sino también al mundo físico.

Por lo tanto, si tenemos como objetivo prevenir, detectar y neutralizar campañas de manipulación es necesario saber analizar una red.

¿Qué es una red?

 Una red, en sentido amplio, es un conjunto de elementos que se encuentran interrelacionados y que interactúan entre sí.

Los elementos de una red son:

  • Nodos. Representan los elementos tangibles dentro de una red que puede ser objeto de una acción, como los usuarios de una red social.
  • Links. Son las relaciones de comportamiento o funcionales entre los nodos.

Para alcanzar una comprensión profunda de una red es necesario analizar:

  • La estructura de la red, definida por sus componentes y las relaciones entre ellos.
  • Las funciones que la red lleva a cabo, es decir, los efectos o resultados que la red produce, o pretende conseguir.
  • Los procesos, referidos a la secuencia de eventoso actividades que producen los resultados anteriores

Este análisis de la red nos ayuda a entender su comportamiento, y facilita la identificación de los distintos actores en la red, así como sus capacidades e interacciones dentro de la misma.

Mediante la identificación de las fortalezas, debilidades, vulnerabilidades y capacidades de adaptación, tanto de los miembros individuales de la red, como de la red en su conjunto, podemos obtener una visión de cómo podría ejercer influencia sobre ella.

Proceso de análisis de una red

Mediante las técnicas de SNA (Social Network Analysis) se puede llevar a cabo un proceso de análisis que facilite:

  • La identificación de nodos, principalmente los que se consideren críticos para el funcionamiento de la red y cuya eliminación supondría menos efectividad.
  • La identificación de las relaciones entre los elementos de la red, pero no solamente desde el punto de vista del número de relaciones entre nodos, sino también el tipo de relación y su intensidad o fortaleza.

Para este análisis se tienen en cuenta las diferentes medidas de centralidad como son  el grado (degree), la cercanía (closeness) y la intermediación (betweenness).

Estas medidas, que se basan en el análisis de centralidad de los nodos, pueden revelar:

  • La posición de importancia de un nodo en la red.
  • Su capacidad de influencia.
  • Patrones de conexión.

Sin embargo, aunque su análisis nos proporciona información, es necesario llevar a cabo una evaluación de la red a nivel organizacional, es decir, en su conjunto, ya que nos permite una visión sobre la estructura general de la red, su eficiencia y cohesión.

El análisis de capacidades a nivel organizacional puede ser descrito en términos de densidad de la red, cohesión y eficiencia, describiendo cada medida una característica de la estructura en red.Esto último es importante, ya que diferentes estructuras de red pueden apoyar u obstaculizar las capacidades de una organización. Por ejemplo, una red con alta densidad tiene más cohesión, mayor capacidad de coordinar acciones, menor dependencia de elementos nodos individuales de la red y más resistencia a las interferencias. Pero, sin embargo, proporciona mayor información con una simple detección. Si este fuera el tipo de red de una organización terrorista, la captura de un miembro fuertemente conectado podría arrastrar al resto de la red.

Por otro lado, la evaluación y análisis de la distancio entre los nodos de una red ayuda a comprender como la información y la influencia fluye a través de la red y a determinar la cohesión de la red.

Para los que intentan influir una red es necesario una compresión profunda de la misma, con la finalidad de identificar eso elementos de la red, ya sean nodos o relaciones,  sobre los que llevar a cabo sus acciones.

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